Vos agents IA coûtent cher et
répondent faux

Non. Un RAG, et même un GraphRAG, reste une couche de recherche : il retrouve la phrase qui contient l'information et vous la cite. Vous demandez « quel est le délai de livraison ? », il répond « 12 mois » en pointant le bon paragraphe. Astora, lui, interprète l'information au lieu de seulement la retrouver. Quand un événement repousse ce délai de deux mois, Astora comprend que le jalon concerné se décale, identifie les parties prenantes impactées et mesure l'effet sur le planning global. Chaque information est reliée à son historique, à ses causes et aux règles métier qui s'y appliquent. Cette modélisation rigoureuse du périmètre permet à l'IA de raisonner de façon fiable et réellement métier, au lieu de simplement répondre.

Astora structure l'ensemble des notions métier. Chaque exigence, événement ou budget est extrait, structuré, interconnecté et historisé. Chaque incohérence est détectée, chaque règle métier appliquée. On peut ainsi savoir à tout instant l'état du périmètre, son évolution et les liens de causalité qui l'ont fait évoluer. Résultat : une base structurée, interrogeable en SQL, intégrable à vos outils existants et exploitable par vos IA internes.

L'un des grands avantages d'Astora, c'est la prise en main par les métiers. Astora remonte les contradictions, les alertes métier et les dashboards ; les équipes interagissent avec ces informations pour atteindre leurs objectifs, et nettoient la donnée au passage. Résultat : la donnée ensuite exploitée par les systèmes internes est déjà opérationnelle.

Astora se positionne entre les ressources brutes, après une simple extraction, et le data warehouse (ou équivalent). La donnée opérationnelle entre, puis ressort structurée selon des schémas métier qui modélisent la réalité du terrain, directement interrogeable en SQL. De quoi optimiser vos outils agentiques et vos modèles prédictifs. Les fonctions de base, comme l'extraction ou l'appel LLM, réutilisent vos contrats LLM et API déjà en place, sans renégociation.

Beaucoup de briques élémentaires sont aujourd'hui très accessibles : extraction, vectorisation, appel LLM. Monter un prototype est facile. Le tenir en production sur des projets complexes l'est beaucoup moins, et c'est là que tout se joue : une architecture de données qui passe à l'échelle, une qualité et une gouvernance qui inspirent confiance, l'indépendance vis-à-vis des modèles et la sécurité de bout en bout. C'est exactement ce qu'Astora a industrialisé. Notre conviction : ce qui différencie votre entreprise, ce n'est pas cette fondation, c'est ce que vos équipes construisent par-dessus. Astora s'en charge pour que vos talents se concentrent sur vos cas d'usage et votre expertise métier, là où l'avantage se crée vraiment.

Oui. Astora est conçu pour de gros volumes (des centaines de milliers de ressources) grâce à un traitement hiérarchique : d'abord les méthodes simples et peu coûteuses, l'IA seulement là où elle est nécessaire. La traçabilité permet de faire évoluer le système sans boîte noire, et la structuration en SQL d'optimiser le coût de chaque requête.

Dans votre environnement : SaaS managé, cloud privé (VPC) ou on-premise. Agnostique côté modèle (votre LLM, même interne), vos documents ne sortent jamais de votre périmètre. La base est exposée en SQL, API et MCP à vos outils (BI, ERP, agents), sans lock-in : votre donnée reste exportable.

Un domaine (achat, projet, qualité, R&D, etc.) se modélise en quelques jours, et un pilote donne un résultat concret en moins d'un mois, sur vos données.